简单决策树模型(Python实现)

在线性模型中咱们认为事物的属性是具备权重的，即对事物类别判断产生的影响力，在线性模型中咱们将这样的权重视为线性函数的参数，由优化方法求出，该过程也称为线性模型的“学习”过程。python 在线性模型中，样例的属性是连续的数值型数据，若属性是离散的呢（离散的标签，离散的数值）编程 例如，下列西瓜数据（数据来源于，周志华的《机器学习》）：app 编号 色泽 根蒂 敲击 纹理 脐部 触感 好瓜 0 青绿

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