经常使用决策树模型介绍与python实现

1. 引言     决策树（decision tree）是一种基本的分类和回归方法，因为其采用的是一种树形的结构，所以，具备很强的解释性和计算速度，也正是由于这些特色，使得决策树在不少行业都获得了应用，好比风控行业等。决策树的建模过程通常分为三个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝，根据这三个步骤所采用的规则，衍生出了不少不一样的模型，比较经典的有Quinlan在1986年提出的ID3算法和

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