树模型-决策树

树模型 1、决策树 ID3，C4.5，CART 2、随机森林RF 3、Adaboost 4、GBDT 5、XGboost 6、孤立森林（异常检测） 一、决策树 决策树是一种基本的分类和回归方法，用于分类主要借助每一个叶子节点对应一种属性判定，通过不断的判定导出最终的决策；用于回归则是用均值函数进行多次二分，用子树中数据的均值进行回归。决策树算法中，主要的步骤有：特征选择，建树，剪枝。下面对三种典型

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