超参数，判别生成模型，Metrics，梯度消失，正则化，VGG优势，dropout，GD和牛顿法，GD系列

1. 超参数和参数 参考这篇博客 参数是模型本身学习的部分，好比卷积核的weight以及bias 超参数是根据经验设定使得模型具备好的效果的参数，CNN中常见的超参数有： 1卷积层层数 2全链接层层数 3 卷积核size 4卷积核数目 5 learning rate 6正则化参数 λ \lambda λ 7minibatch size 8loss function 9weight initiali

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