最优化、凸优化、梯度降低和牛顿法

本文是对公众号SIGAI中凸优化，梯度降低，牛顿法等一系列文章的整理。html SIGAI:理解凸优化 SIGAI:理解梯度降低法 SIGAI:理解牛顿法 最优化问题在机器学习中有很是重要的地位，不少机器学习算法最后都归结为求解最优化问题。凸优化（convex optimization）是最优化问题中很是重要的一类，对于机器学习来讲，若是要优化的问题被证实是凸优化问题，则说明此问题能够被比较好的解

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