梯度下降算法(Gradient descent)GD

时间 2020-12-24

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1.我们之前已经定义了代价函数J，可以将代价函数J最小化的方法，梯度下降是最常用的算法，它不仅仅用在线性回归上，还被应用在机器学习的众多领域中，在后续的课程中，我们将使用梯度下降算法最小化其他函数，而不仅仅是最小化线性回归的代价函数J。本节课中，主要讲用梯度下降的算法来最小化任意的函数J，下图是我们的问题：　　　　(1)梯度下降的思路：　　　　给定θ0和θ1的初始值，首先将θ0和θ1初始化为

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