梯度下降法 Gradient Descent

时间 2020-12-24

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梯度下降法求解最小值过程概述：在一个可微的光滑曲面上随机选取一个点，然后通过不断的迭代计算，使这个点移动的每一步都向着梯度方向(即下降最快的方向)，最终到达局部极小值点，之后通过多次随机取点进行同样的计算，即可找出最小值点。那么我们为什么不直接求解最小值点，而是通过迭代的方法一步一步来求解呢？实际上机器学习所要求的非线性方程一般很难求得数值解，而且在实际应用中也没有必要求得精确的数值解，往往

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