梯度下降（Gradient descent）

时间 2020-12-20

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梯度下降算法的定位梯度下降算法是一种求解局部最小值的算法，在线性模型和非线性模型中都可以用。在用某个模型对数据进行拟合时，会用损失函数（或者叫错误函数等等）去评估拟合的准确性，这个时候往往要找到损失函数的最小值，即求出达到最佳拟合效果时各参数的值。求函数的最小值时往往用到梯度下降法。从二维空间的线性回归说起假设平面上有n个点: (x1, y1), (x2, y2), …, (xn, yn)

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