Gradient descent 梯度下降
李宏毅老师机器学习课程笔记——Gradient descent 梯度下降 在上一篇笔记regression回归中，提到了回归过程中参数求解利用了梯度下降法，本篇笔记将对梯度下降法展开深入讨论。 梯度下降是机器学习过程中常见的优化算法，用于求解机器学习算法的模型参数。 一、理论 机器学习算法求解最优参数可以表示为： 其中，L(θ)为loss function损失函数，θ为parameters参数。
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