梯度下降 Gradient Descent

一、引入         在前几节课我们讲到,我们希望能够找到曲线拟合效果最好的线条,这样的线条的误差最小,所以就转化成了下面这幅图所表达的内容。         我们有一些函数,这些函数会有n个参数,我们希望能得到这个函数的最小值,为了方便计算,我们从最简单的入手,让参数的个数仅有两个。对于这个函数,我们会给定初始的参数θ0和θ1,不断改变他们的值,从而改变函数值,直到我们找到我们希望的函数的最
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