机器学习笔记之（2）——贝叶斯分类器

本博客为本人学习贝叶斯分类器的学习笔记。因为仅仅是学习笔记，水平有限，还望广大读者朋友多多赐教。好，话很少说，直接进入正题。python 贝叶斯分类器其实就是基于贝叶斯决策理论的分类器。贝叶斯理论在大一的必修课几率论里面学过。一句话概况就是后验几率取决于先验几率与类条件几率密度。贝叶斯理论也是卡尔曼滤波理论的基础（后续我也打算再写一个卡尔曼滤波或粒子滤波方面的学习笔记）git 贝叶斯学派与频率学派

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