贝叶斯分类器学习笔记

咱们知道，对于人类来讲学习一般是指经过经验得到知识从而致使可度量的行为变化。也就是说咱们经过经验得到了知识，而后这些知识又对咱们将来的行为产生了影响。而机器学习则是让机器来进行学习，所以咱们也能够认为机器学习一样是让机器经过经验（在计算机中表现为数据）得到知识（知识即为咱们的模型），而后基于这些知识（模型）来对咱们将来的行为产生影响（即不一样的模型在接收到将来的新数据可能会获得不一样的label）

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