机器学习-贝叶斯分类器

一. 概率知识 先验概率：先验概率（prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率 后验概率：后验概率,事情已经发生，要求这件事情发生的原因是由某个因素引起的可能性的大小 后验概率就是条件概率 p(c|x) = p(x|c)p(c)/p(x) 贝叶斯概率引入先验知识和逻辑推理来处理不确定的命题 事情还没有发生，要求这件事情发生的可能性的大小，是先验概率。事情已经发生

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