Kaggle离职员工分析

摘要：使用kaggle公开数据为数据源：员工离职数据，使用Pyecharts分析员工离职状况。针对优秀员工， 使用决策树、随机森林 探索影响员工离职的主要因素 ，结果显示，主要因素为工做年限、员工满意度、月平均工做时长、最近一次评估结果、参与项目数量；又分别使用朴素贝叶斯和SVM模型 预测员工是否离职，其中随机森林预测准确度最高，AUC值能够达到99.05%，SVM模型次之，AUC值为97.43%

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