deep learning-为什么要dropout
一般情况下， 全部神经元参与到激活函数的计算， 有时候需要去掉一些神经元， 达到更佳的计算效果， 一般每层神经网络去掉固定百分比50%, 这样可以达到更好的训练效果。 这完全复合人类神经系统的功能， 由于各种原因， 并不是所有的神经元， 都参与， 只要有足够的神经元参与， 即可激活。 这样一方面可以节省运算时间， 另一方面可以去掉一些对计算有影响的神经元。 这一训练过程为：dropout trai
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