从bagging到dropout（deep learning笔记Ian）
dropout的思想继承自bagging方法，学习dropout先了解一下bagging方法。 bagging bagging是一种集成方法（ensemble methods）,可以通过集成来减小泛化误差（generalization error）。 bagging的最基本的思想是通过分别训练几个不同分类器，最后对测试的样本，每个分类器对其进行投票。在机器学习上这种策略叫model averagi
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