Paper1 Review《Deep learning》笔记
《Deep learning》三位大佬的review： 时间安排 学习建议 深度学习方法，是通过组合多层次的表示（该表示由每一层简单非线性模块产生），产生更抽象的表示，从而学习到满足要求的复杂函数。 监督学习 one-hot dataset: 输入数据及其对应标签 train: 通过计算目标函数（输出与标签之间的误差），使用BP算法来调整内部的参数（weights）减小误差。 梯度下降： 反向传播
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