什么是 Dropout

为了应对神经网络很容易过拟合的问题，2014年 Hinton 提出了一个神器， Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting (original paper: http://jmlr.org/papers/v15/srivastava14a.html) 实验结果： dropout 是指在深度学习网络的训练过程中，

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