为什么越deep，越可以learning?

1. 模型深且瘦，要优于 矮且胖？ 在参数一样的前提下，是模型深且瘦好些，还是矮且胖好些？？？ ** 答案：在参数一样的前提下，模型越深越好 。** 2. 在参数不变前提下，为什么模型越深越好？？？ 其实，“加大深度”就相当于函数中的模块化。 也就是“并不急于解决问题，而是把问题切成比较小的问题，再解决”。 而且这样的好处是：“数据集要求低，并不需要太多的数据” 比如： 而“加大深度”就 相当于

>>阅读原文<<