机器学习模型评分总结（sklearn）

文章目录 目录 模型评估 评价指标 1.分类评价指标 acc、recall、F1、混淆矩阵、分类综合报告 1.准确率 方式一：accuracy_score 方式二：metrics 2.召回率 3.F1分数 4.混淆矩阵 5.分类报告 6.kappa score ROC 1.ROC计算 2.ROC曲线 3.具体实例 2.回归评价指标 3.聚类评价指标 1.Adjusted Rand index 调整

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