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【机器学习】树类模型总结
时间 2020-07-03
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目录html 前言算法 决策树算法bootstrap Bagging——RF多线程 Boosting——GBDT、XGBOOST、LIGHTGBM、CATBOOST框架 前言 想对本身所学的东西进行一个总结。函数 决策树算法 决策树学习的算法一般是一个递归地选择最优特征,并根据该特征对训练数据进行分割,使得对各个子数据集有一个最好的分类的过程。学习 1. ID3测试 信息增益:表示得知特征X的
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