机器学习-树模型

树模型（分类或回归） 决策树 树的基本结构 示例 定义 决策树在分类问题中，表示基于特征对实例空间进行划分的方法。可以视为if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间和类空间上的条件概率分布。 步骤 特征选择 决定选取哪些特征来划分特征空间。 先引入信息论概念：信息增益 熵、条件概率、信息增益 对信息增益进行特征选择 选取信息增益最大的特征 特征的信息增益算法 计算数据集D的熵 计算特征的

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