机器学习中树模型算法总结之 决策树（下）

写在前面 首先回顾一下上一篇的相关内容，主要是理论的介绍了决策树的模型及几种常见的特征选择准则，具体可参见机器学习中树模型算法总结之 决策树（上）。今天主要接着学习，包括决策树的生成（依赖于第一篇的三种特征选择准则）以及生成之后避免过拟合的剪枝操作。 学习笔记相关资料： 《统计学习方法》——李航 《机器学习》西瓜书——周志华 《Machine Learning Tech》课程——台大林轩田 3.决

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