Logistic回归

1、导读 假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合(该线称为最佳拟合直线)，这个拟合过程就称作回归。 主要思想就是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。 训练分类器时的做法就是寻找最佳拟合参数，使用的是最优化算法。 2、Logistic回归的一般过程： 1）收集数据: 可以使用任何方法 2）准备数据: 由于需要进行距离计算，因此要求数据类型为数值型。另外，结构化数据格式

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