logistic 回归

机器学习的步骤： 1、函数的建立/模型的建立 以逻辑回归为例 2、模型的判定 假设N个训练数据每一个都由后验概率产生，即w,b决定了这个后验概率，我们需要找到一组，w,b使得概率最大化的产生这N个训练数据，利用极大似然估计，最好的那组参数就是最可能产生当前N个训练数据分布的w和b。 似然函数将每一个点产生的概率相乘。 由于L(w,b)是乘积项的形式，为了方便计算，我们将上式做个变换： 为了统一格式

>>阅读原文<<