台大机器学习基石 Lecture 9 - Linear Regression

这节课开始介绍一些常见算法，这次Lecture介绍了最常见的Linear Regression线性回归算法。 Linear Regression Problem 在Linear Regression模型下的hypothesis为，特征集为d维，加上常数项后就为d + 1维（所以注意i从0开始）。在线性回归中，误差的衡量常采用平方误差（squared error）：，相关的记号已经在上一节课解释过啦

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