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机器学习 | 台大林轩田机器学习基石课程笔记9 --- Linear Regression
时间 2021-07-11
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课程主页 课程视频和PPT 上节课,我们主要介绍了在有noise的情况下,VC Bound理论仍然是成立的。同时,介绍了不同的error measure方法。本节课介绍机器学习最常见的一种算法:Linear Regression. 目录 1. 线性回归问题 2. 线性回归算法 3. 泛化问题 4. Linear Regression 方法解决Linear Classification问题 5. 总
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