机器学习 | 台大林轩田机器学习基石课程笔记11 --- Linear Models for Classification
课程主页 课程视频和PPT 上一节课，我们介绍了Logistic Regression问题，建立cross-entropy error，并提出使用梯度下降算法gradient descnt来获得最好的logistic hypothesis(最好的权重w)。本节课继续介绍使用线性模型来解决分类问题。 目录 1. Linear Models for Binary Classification 2. S
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