林轩田机器学习基石心得11：Linear Models for Classification
0. 前言 本篇文字是个人对机器学习基石11课的一些总结。这节课主要讲解的是线性分类模型。 1. Linear Models for Binary Classification 几种线性模型的总结： 线性分类：假设函数： h(x)=sign(wTx) h ( x ) = s i g n ( w T x ) ；它的error是0/1的，对应的 Ein E i n 是离散的，求解 Ein E i n
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