林轩田《机器学习基石》(十一)—— Linear models for classification

之前我们介绍了Logistic回归以及它的误差为交叉熵误差,介绍了梯度下降算法gradient descnt来获得最好的w。接下来我们将回顾之前的线性模型,将其延伸到更多的分类问题中。 一、二元分类 我们上一节课介绍的三个线性模型 线性分类问题使用了: 1.线性scoring function  2.h = sign(s) 3.0-1误差 NP难的,不好解。 线性回归问题使用了: 1.线性scor
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