《机器学习基石》9-Linear Regression

这一节主要介绍线性回归算法。 Linear Regression Problem 对于输出空间 Y=R Y = R 的一类问题，一个比较简单的想法就是：将 Linear Classification 的决策函数中的 sign 函数去掉，使用各种特征的加权结果来表示 y y y≈∑i=0dwixi=wTx y ≈ ∑ i = 0 d w i x i = w T x 这就是线性回归算法，它的假设空间为

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