模型评估与选择

一、模型评估 经过前面一系列的操作，我们得到了一个模型，但是如何评价这个模型好还是不好呢？ 很简单，用数据测试一下。==>引发2个问题：数据从何而来？评价指标是什么？ 【1】测试数据：测试集、校验集 （1）误差越小，模型越好。 （2）在校验集中，数据量不是很大时，会采用k折交叉验证。每折都会计算出一个超参数，最后超参数取平均值。 （3）sklearn中，交叉验证和网格搜索合并为一个参数：sklea

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