机器学习课程笔记---支持向量机

引言 机器学习三种方法： 1、经典的参数估计方法 局限性是需要样本的先验分布 2、非线性方法，如ann 局限性是全靠经验，缺少理论 3、统计学习理论针对小样本 误差： 1、一般误差 真实误差 2、经验误差 来自样本 机器学习的目标是最小化一般误差，但是实际都是最小化经验误差 支持向量机同时最小化经验风险和置信风险。 vc维大，则拟合函数的维度高。 svm 基本型 这里的泛化能力最大就是说，正负类间

>>阅读原文<<