支持向量机学习笔记
1．支持向量机最简单的情况是线性可分支持向量机，或硬间隔支持向量机。构建它的条件是训练数据线性可分。其学习策略是最大间隔法。可以表示为凸二次规划问题，其原始最优化问题为 s . t . y i ( w ⋅ x i + b ) − 1 ⩾ 0 , i = 1 , 2 , ⋯ , N s.t. \quad y_{i}\left(w \cdot x_{i}+b\right)-1 \geqslant
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