神经网络和深度学习（二）——BP(Backpropagation Algorithm, 反向传播算法)

   上一周主要看了 Neural Networks and Deep Learning  网上在线课程的第二章的内容 和 斯坦福大学 《机器学习》的公开课，学习了BP( Back Propagation Algorithm, 反向传播算法)。现在总结如下：        只要使用神经网络就会用到BP算法，反向传播算法可以用来学习神经网络的权值，仍然采用梯度下降算法，以最小化网络的实际输出与目标输

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