神经网络与深度学习（三）——反向传播算法

1. 基于矩阵计算网络输出 首先给出网络中权重的清晰定义。使用表示从层的个神经元到层的个神经元的链接上的权重。如下图所示，给出了第2个隐藏层的第4个神经元到第3个隐藏层的第2个神经元的链接上的权重。 对网络偏差和激活值也使用类似的表示。显式地，使用 表示在 层 个神经元的偏差，使用 表示 层 个神经元的激活值。如下图所示。 这样一来， 层的 个神经元的激活值 就与 层的激活值关联起来了，如下式所示

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