机器学习基石（林轩田）第十六章 笔记与感悟总结

16.1 Three Learning Principles - Occam’ Razor 简单的hypothesis，简单的model 简单的model。当输入乱乱的资料时，Ein无法很小。 因此，如果用简单的模型，能够分开资料，那么就说明其中会有某种规律。 而不能分开，则说明没有啥规律。 因为复杂的模型能够拟合所有的数据，所以你根本不知道到底是有规律的样本？ 还是随机抛硬币产生的样本（没有内在

>>阅读原文<<