机器学习基石（林轩田）第十四章 笔记与感悟总结

14.1 Regularization - Regularized Hypothesis Set 我们可以看出，右侧的数据拟合的并不好，因为我们用来拟合的方程维数太高！！！ 我们想让右侧的overfit 变成左侧的看起来不错的 ‘regularized fit’。 我们想从高次的H慢慢回退到低次的Hypothesis、 命名的历史是：当有限的数据点可以用多个方程来进行拟合时，我们需要选择最合适的那

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