关于Resnet50和ResNeXt50的参数量的简单计算（只考虑卷积层和全连接层）

时间 2021-01-02

标签深度学习模型参数量计算繁體版

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主要是我想知道ResNeXt50按cardinality方式每组是不是共享了参数？参考一张图：https://www.zhihu.com/question/323424817 上面已经写了Resnet50和ResNeXt50的参数量 Resnet50的参数量： 1.conv1： 3（jpg输入三通道）*64（输出64通道）*7*7（卷积核参数）=9048 2.conv2： (64*64*1*1+

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