关于LeNet-5卷积神经网络 S2层与C3层连接的参数计算的思考？？？

关于LeNet-5卷积神经网络 S2层与C3层连接的参数计算的思考？？？ 首先图1是LeNet-5的整体网络结构图 图1 LeNet-5结构 该神经网络共有7层（不计输入层），输入图像大小为32×32。 层编号特点：英文字母+数字                    英文字母代表以下一种：                    C→卷积层、S→下采样层（池化）、F→全连接层           

>>阅读原文<<