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笔记三:卷积层相较于全连接层的优势
时间 2021-01-13
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卷积神经网络
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卷积层相较于全连接层的优势 参数计算量小 说明:如图所示,如果将32x32x3的单元进行全连接得到28x28x6的单元,所需要的参数量如图所示大约需要14 million;但是若是经过如图所示的卷积计算需要的参数为(5x5+1)x6=156个参数。大大减小了训练过程中的参数训练数量。 卷积神经网络卷积层保证参数少的原因 权值共享–Parameter sharing 根据吴恩达老师所说:对于如图6x
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