笔记二：最简单的卷积神经网络(带卷积层池化层全连接层)

时间 2020-12-20

标签机器学习深度学习繁體版

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最基础的卷积神经网络图解小结：将Layer2层得到的5x5x16的单元展开为一维400长度的向量通过权重参数 w [ 3 ] w^{[3]} w[3]和偏置参数 b [ 3 ] b^{[3]} b[3]进行全连接,得到一长度为120的一维向量，后面类似，最终经过softmax函数进行判别。笔记一中没有对通道数进行说明：通道数即为滤波器的数量，如图所示：Layer1为6，所以得到28x28x6

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