2018-08-02 神经网络技巧

一、检验神经网络         训练神经网络时，一般会把70%的数据作为训练集，30%的数据作为测试集，有了测试集才能对误差进行评价，然后对参数进行优化。除了误差外，精确度也可以衡量模型的优劣，R2 Score一般用于衡量预测值是连续数字的精确度，F1 Score 一般用于测量不均衡数据的精度。         模型在训练集上的误差和测试集上的误差会有一些差别，训练误差小并不代表着测试误差小。

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