莫烦Python神经网络技巧

一、验证神经网络 训练集70%,验证集30% 误差曲线，虽然后面误差逐步降低，但是类似于考试一样，考到９０分容易，９５分就很难呀。 准确度曲线，在分类问题直接看准确度曲线，在回归问题中，可以引用R2分数测量回归问题的精度，Ｆ１分数用来测量不均衡数据的精度。 正规化：很多时候模型会过拟合，过拟合类似于自负，就是把老师教的全会，出新的就不会了，解决过拟合可以通过L1\L2正规化，dropout方法。

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