Tensorflow 搭建自己的神经网络 (莫烦 Python 教程) 25-

卷积神经网络： 卷积就是特征提取 最后再给全连接层   减少参数个数 卷积核可以多个  卷积核每次移动都会收集一层数据  移动很多次遍历图片 就会叠加成很多层 一层卷积提取一种特征  为获取更多的特征集合  卷积层会有多个卷积核  生成不同特征  这也是为什么卷积后图像变深 每个卷积核卷积得到一张特征图，加起来就厚了 每个过滤器提取一种特征 比如边缘 卷积过程不压缩长款的话 要用pading 高度

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