深度学习 | 深入解析CNN pooling 池化层原理及其作用

池化层作用机理 我们以最简单的最常用的max pooling最大池化层为例，对池化层作用机理进行探究。其他池化层的作用机理也大致适用这一机理，在这里就不加入讨论。 图片和以下部分内容来自 CS231n 从上面左图可以看到，使用了pool操作其实就是降低图片的空间尺寸。右图使用一个 2 × 2的 池化核（filter），以2为步长（stride），对图片进行max pooling，那么会图片就会尺寸

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