深度学习: global pooling (全局池化)
今天看SPPNet论文时，看到“global pooling”一词，不是很明白是啥概念。上网查了一下定义，在StackOverflow 上找到了答案： 具体回答如下： 说白了，“global pooling”就是pooling的 滑窗size 和整张feature map的size一样大。这样，每个 W×H×C W × H × C 的feature map输入就会被转化为 1×1×C 1 × 1
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