深度学习基础--池化--Overlapping Pooling(重叠池化)

Overlapping Pooling(重叠池化)   alexnet中提出和使用。   相对于传统的no-overlapping pooling,采用Overlapping Pooling不只能够提高预测精度,同时必定程度上能够减缓过拟合。   相比于正常池化(步长s=2,窗口z=2) 重叠池化(步长s=2,窗口z=3) 能够减小top-1, top-5分别为0.4% 和0.3%;重叠池化能够避
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