深度学习面试题11：池化（same池化、valid池化、带深度的池化）

目录 　　Same最大值池化 　　多深度的same池化 　　Same平均值池化 　　Valid池化 　　参考资料 池化(Pooling)操作与卷积类似，取输入张量的每个位置的矩形领域内的最大值或平均值作为该位置的输出。 池化操作分为same池化和valid池化，同时还可以设置移动的步长 Same最大值池化 举例：4行4列的张量x和2行3列的掩码进行步长为1的same最大值池化，其过程如下 池化的结

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