池化Pooling中的Max Pooling
目录 Max Pooling介绍 Max Pooling的作用 Max Pooling介绍 卷积神经网络CNN中，一般在卷积层后还会有一个 pooling层，即池化层，池化层做的实际是数据降维，简化计算。 max pooling的操作如下图所示：整个图片被不重叠的分割成若干个同样大小的小块(pooling size)，每个小块内只取最大的数字，舍弃其他节点后，保持原有的平面结构得出output。
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